机器学习实用培训课程

课程介绍

 

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曙海教学优势

　 线上/线下/上门皆可,课程可定制,热线:4008699035。本课程以项目实战案例实现为主线,面向企事业单位项目开发实际需要,秉承二十一年积累的教学和研发经验，培训讲师将会与您分享设计的全流程以及工具的综合使用经验以及技巧。

　 曙海培训的课程培养了大批受企业欢迎的工程师。曙海培训的课程在业内有着响亮的知名度。大批企业和曙海
建立了良好的合作关系,20多年来，合作企事业单位以达30多万。

 

精品课程班级列表

•  　　以下就是本次机器学习培训的内容：

  　　课程目标：

  　　课程对于初学者而言，适合如下目标：

  　　1)了解机器学习/深度学习的适用场景和基本原理(做不到掌握机器学习技术或者全面了解机器学习技术，只能是了解典型方法)

  　　2)用两三个典型的实验任务，让学员直观感受到：机器学习能解决什么问题，大概是个什么效果。实验任务均给定代码，学员阅读理解代码、运行任务、调试效果。

  　　3)对于有编程基础的学员：能够用机器学习工具处理简单NLP任务

  　　课程大纲：

   

  　　机器学习的基本原理和典型模型介绍

  　　1、机器学习简介

  　　2、线性回归模型和梯度下降法

  　　3、最大熵模型

  　　4、支持向量机模型

  　　5、无监督学习常用方法介绍

  　　6、优化技巧：正则化和降维问题

  　　实验

  　　1、实现梯度下降算法

  　　2、分别使用线性回归模型、最大熵模型解决垃圾邮件分类问题

  　　3、无监督学习解决文档聚类问题，并从特征降维角度优化效果和速度

  　　深度学习基本原理和典型模型介绍

  　　1、人工神经网络基本原理

  　　2、NNLM和word2vec介绍

  　　3、CNN原理及应用

  　　4、RNN原理及应用

  　　5、Gans原理及应用

  　　实验

  　　1、教师提供语料，学员使用word2vec训练词向量，并使用词向量完成词语相似度计算任务，观察效果

  　　2、安装tensorflow，并运行指定的样例任务，修改关键参数，观察效果变化

  　　3、使用tensorflow实现一个简单的CNN网络，在同样的样例上观察效果

  
  
  

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